# 国产大模型同题实测：DeepSeek / 豆包 / Kimi / 通义 / 元宝

## 文章信息

- 分类：AI 实测
- 发布时间：2026-09-24
- 阅读量：434
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## 正文

这篇不排名，而是给你一套可复用的同题测试方法，并用同一套题看这几个模型的表现倾向。

### 测试题设计（5 类）

- **事实类**：问一个近期公开事件的时间线。

- **逻辑类**：一道需要多步推理的应用题。

- **长文类**：给 1 万字材料，要求提取要点并指出矛盾处。

- **写作类**：给受众和约束写一段 300 字文案。

- **代码类**：让它们修一个带边界条件 bug 的函数。

### 观察倾向

- **DeepSeek**：逻辑与代码题完成度稳定，长上下文不易跑偏。

- **Kimi**：长文类表现突出，摘要层次清楚，喜欢给结构化输出。

- **豆包**：写作与日常问答顺手，语气自然，速度体验好。

- **通义千问**：文档与表格类任务省事，输出格式规范。

- **腾讯元宝**：生态联动方便，日常问答稳，适合微信场景。

### 怎么自己测

固定题目、固定提示词、固定轮次，逐条记录「可用 / 需修改 / 不可用」。测 20 题就能看出哪个模型更适合你的日常任务——**别人的排名永远不如你自己的二十道题**。

本文为编辑整理的使用观察，不含厂商赞助，具体能力随模型版本变化，请以你自己的实测为准。

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