评测 AI 编程工具，别只看补全速度，真正的差距在「改项目」这件事上。

测试任务

1. 给一个 5000 行左右的项目，要求「新增一个字段并贯通到前端」。
2. 修一个真实 bug，只给现象不给位置。
3. 给已有函数补单元测试，并要求覆盖边界条件。
4. 让工具解释一段没注释的老代码。

观察结论

• Cursor：项目理解最好，Agent 模式能跨文件改造，适合复杂重构。
• GitHub Copilot：IDE 内补全流畅，团队协作与代码审查生态成熟。
• Trae：国内网络友好，模型切换方便，上手门槛低。
• 通义灵码：中文注释与文档生成顺手，企业内网部署选项多。

用得好的人有什么共同点

• 需求写得像工单：改什么、验收标准、不许动哪里。
• 小步提交，每步跑测试，AI 出错能立刻定位。
• 对生成代码保持怀疑：安全、权限、并发、边界处理逐项核对。

本文为编辑整理的使用观察，不含赞助；工具版本迭代很快，请以官方说明为准。