Agent 类产品的宣传都很猛：「你说一句，它全做完」。实测下来，关键看它会不会「停下来问你」和「自己验证」。

测试任务（由易到难）

1. 查三个竞品的定价，整理成表格（联网 + 结构化）。
2. 根据需求生成一个可运行的网页小工具（写代码 + 运行 + 修错）。
3. 从一堆混乱文件里整理出周报（多文件处理）。

观察

• 通用型 Agent：适合「信息收集 + 汇总成文档」类任务，长链条时偶尔会卡住或绕远路。
• 应用生成型：一句话出原型很快，但生成结果需要工程化改造才能上线。
• 平台型（Coze/Dify/n8n）：可控性最好，适合把流程固定下来反复跑。

结论

Agent 最适合「可验证的中等任务」：查资料、整理表格、生成初稿、写脚本。让它独立完成「有商业后果」的决策目前不现实。把人留在验收环节，是现在用得最舒服的方式。

本文为编辑整理的使用观察，不含赞助；Agent 能力随版本变化很大，请以自己任务实测为准。