AI 编程工具用得好不好，关键不在提示词，而在你是否把它「喂」到足够的上下文。

基础操作

• Tab 补全：写一半让它接，速度最快。
• 选中改：选一段代码直接说「改成 X 风格 / 加错误处理 / 写测试」。
• 对话问项目：让它解释某个函数、找 bug 出在哪、这个字段被谁用了。
• Agent 模式：让它跨文件改造，比如「把接口层统一成新写法」。

让它理解项目的三个技巧

1. 用 @文件 / @文件夹 显式引用，比让它自己猜准得多。
2. 项目根目录放一份简短说明（技术栈、目录结构、约定），它会优先读。
3. 把需求写成「要改哪个文件、改成什么、验收标准是什么」。

安全习惯

• 动手前先 git commit，AI 改错了直接回滚。
• 不让它碰密钥、支付、权限、删除逻辑，除非你逐行看过。
• 生成的依赖先确认包名真实存在，避免装到恶意或山寨包。

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